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人工智能進電網 智能監控系統檢測識別率可達

作者:admin????來源:華龍網????發布時間:2018-11-21 09:50????瀏覽量:

  無人機智能巡線有望后年投入實際應用 受訪者供圖

  當耳熟能詳的人工智能,與生活息息相關的國家電網結合在一起,會碰撞出怎樣的火花發生怎樣的改變呢?近日記者跟隨國網重慶市電力公司安全總監、副總工王建國及安監、基建、運檢部門相關負責人,來到重慶覽輝信息技術有限公司,現場觀看人工智能技術在電力施工作業現場的應用,并探討人工智能在電網實際應用中的可行方案。

  智能監控系統能準確識別施工人員及行為

  在現場演示中,覽輝信息向王建國展示了智能監控系統,該系統能準確識別現場施工人員及行為,并在前方人員收到指示脫下安全帽后準確發出報警提示。據了解,智能監控系統可根據場景不同采用YOLO V2、Inception V3等不同的神經網絡模型,深度學習模型自動構建圖像特征,對違規行為自動標注定位,同時實現面部正面、側面以及遮擋情況下的人臉識別功能,檢測識別率可以達到99.5%。

  記者看到,工人們在進入監控范圍內,會被攝像頭自動捕捉,通過前端集成AI模塊進行識別、判斷相關數據處理,將處理結果傳輸至后臺,并觸發事件門限報警。

  根據覽輝信息技術相關負責人介紹,該智能監控系統,不僅應用于監控中心現場,還能在移動化應用的環境下,實現微信端的監控識別。借助企業微信這一平臺,將監控中心操作臺簡化添加到手機上,更加方便了監管人員控制攝像頭和接收消息。

  在觀看完全程演示后,王建國表示國網重慶市電力公司很早就關注信息化產業建設,在大力推動智能化電網建設的當下,人工智能在電網中的實際應用更受重視,把建設階段的安全管控納入智能電網的一環,對電力行業來說是很重要的風險管控手段。

  無人機智能巡線有望后年投入實際應用

  同時,備受關注的無人機智能巡線技術也在緊鑼密鼓的研發中。電力巡線是電力部門日常工作中的一種,巡線工作做得有效,可及時發現設備存在的缺陷,避免重大事故發生。

  傳統電力巡線是需要電力人員徒步巡查線路,而隨著人工智能的發展,無人機巡線逐漸成為電網行業研發的重點。

  “無人機巡線目前絕大多數采取的是人工操控的同時進行圖像篩選,而我們研究的課題則是將智能視頻監控應用到無人機巡線領域。”據該負責人透露,將無人機的模式與視頻監控一致,通過AI處理分析后把結果傳輸至后臺,同時還將生成包括圖像、坐標、桿塔等分析報告。

  “不過由于線路上情況復雜多變,需要巨量的樣本訓練支持。同時攝像集成AI處理器在拍攝、分析數據時耗能突出,無人機目前的普遍電池續航能力不足也是目前需要解決的問題。”據了解,該公司目前已經開展了線路單桿塔的無人機監控檢測實驗,最快在2019年年中就可以開展完整保守線路無人機智能巡檢作業實驗,預計在2020年初就能投入實際應用。
 

(記者 董進)本文轉載自:華龍網

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